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Product Hunt 前 2%、评论数 Top 3：这套 AI 工作流起了关键作用

By InnoSage Product Team
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这次 Draft 登上 Product Hunt Feature 页面，我没有请 hunter，也没有早期用户池。

回头看，Product Hunt Gallery 是我做对的少数关键动作之一。

这篇不是讲设计理论，而是讲一个没有专业设计训练的人，如何用 AI 从 0 做出一套能用的产品展示图。

一个小团队如何在资源很有限的情况下，采用 AI-native 的方式，把一件原本需要设计、文案、产品、营销多人配合的事情，拆成可执行、可复盘、可复用的工作流？

今天这篇文章，我分享一下自己的实战经验：

  • 如何从 0 到 1，做出一组在 Product Hunt 上发挥关键作用的营销图片。

一个关键理解

在开始做图之前，必须明白一件事：

在 Product Hunt 里，用户不是来欣赏设计的。

他们是在几秒内快速判断：

  • 这个东西和我有没有关系？
  • 值不值得点进去？
  • 值不值得 upvote？

所以，Product Hunt Gallery 不是图片集，而是一组销售 PPT。

第一张 hero image（封面图） 负责让人停下来，后面的 feature images（卖点图） 负责一步一步回答用户心里的疑问。

第一步：筛选，真正有价值的功能

产品做久了，很容易陷入一个误区：既然我们做了这么多功能，是不是都应该放上去？

请记住：Gallery 不是产品说明书。

用户不会认真研究你的全部功能，他只是在几秒钟内判断这个产品值不值得继续看。

所以，能上图的功能，不一定是你做得最多的那个，而是最能帮助用户理解产品价值的那个**。**

我的筛选标准是：

  1. 这个功能，能不能让用户更快理解产品是什么？
  2. 这个功能，能不能展示产品差异化？
  3. 这个功能，能不能被图片一眼表达出来？
  4. 这个功能，有没有对应真实痛点？

以 Draft 为例，很多硬核功能都没上图。

不是这些功能不重要，而是理解成本超出目标用户的认知负荷。

对于第一次听说 Draft 的用户来说，“把 AI 对话沉淀、整理与复用”远比“支持多元格式”更容易秒懂它的核心价值。

实操 Prompt：筛选适合放进 Gallery 的功能

适用场景：

你还不知道 Gallery 应该放哪些功能时，可以先把所有功能列出来，让 AI 帮你做第一轮筛选；但最终拍板的人一定还是你。

Prompt：

我是一个准备发布 Product Hunt 的独立开发者。

我的产品是：
[一句话介绍你的产品]

我的所有功能有：
[列出全部功能]

请你不要把它当成功能清单，而是当 Product Hunt gallery 的 feature 筛选任务。

请帮我筛选最适合放进 gallery 的 3-4 个 feature。

筛选标准：
1. 能否让用户几秒内理解产品
2. 能否体现差异化
3. 能否被视觉化表达
4. 是否对应强痛点
5. 是否能推动用户继续看下一张图

请输出：
- 推荐保留的 feature
- 不推荐放进 gallery 的 feature
- 每个 feature 入选或落选的原因

这里要提醒一句：AI 可以帮你做筛选，但最后一定要由你自己拍板。

因为 AI 不如你更清楚，当前产品最该让外界记住的是什么**。**

第二步：克制，每张图只表达一个重点

做 Gallery 最容易犯的错误，是每张图都想讲太多。

标题想讲定位，副标题想讲功能，截图里塞满细节，角落再补两个卖点。结果看起来很努力，但用户反而记不住。

所以做图之前，应该先想清楚：

这张图到底想表达什么？

问自己几个问题：

  1. 这张图只允许表达一个重点，那是什么？
  2. 用户看完这张图后，应该记住哪一句话？
  3. 这张图是在说服用户相信什么？
  4. 如果删掉这张图，用户会少理解什么？

如果你自己都说不清楚这张图的表达目标，AI 大概率也画不清楚。

比如这张图可以负责表达：

Publish once, share anywhere — via Link or Card.

每张图只讲一个重点，用户才更容易记住。

实操 Prompt：定义单张图的表达任务

适用场景：

你已经选好一个功能，但还不知道这张图该怎么表达时使用。它的作用不是立刻作图，而是先把“这张图要完成的表达任务”说清楚。

Prompt:

我要做一张 Product Hunt feature image。

这个 feature 是： 
[feature 名称]

请先不要画图，而是帮我定义这张图的表达任务。

请输出：
1. 这张图最核心的重点是什么
2. 用户看完后应该记住的一句话
3. 这张图在说服用户相信什么
4. 如果删掉这张图，用户会少理解什么
5. 推荐的标题和副标题
6. 推荐的画面布局

很多时候我们不是不会用 AI，而是还没把任务说清楚。

任务越清楚，AI 越像协作者；任务越模糊，AI 越像随机生成器**。**

第三步：找参考，用 AI 拆解风格

作为一个没有专业设计背景的人，我的方法简单粗暴 ：

  • 去 Product Hunt 保存优秀产品的 Gallery
  • 使用 AI 去拆解风格，分析排版、色彩搭配
  • 再根据我产品的基调给建议。

这一步的重点不是抄别人的图，

而是把“我觉得好看”翻译成 AI 能理解的语言。

以 Draft 为例，我参考了这张图的排版。

这是 AI 参照排版做的：

记住几个保持高级感的底线原则：

  • Gallery 要保持统一色调
  • 纯色背景容易无聊，可以加一点轻微纹理
  • 每张图的排版尽量不要完全重复
  • 字体、颜色、标签、圆角、阴影要统一

Gallery 的高级感，本质上来自一致性。

一组图要像同一个产品做出来的，而不是 AI 随机生成的 5 张图。

第四步：倒序作图，先做功能图，最后做封面图

Hero 图（封面图）最抽象，也最难做。它既要让用户知道产品是什么，又要传达价值，还要有吸引力。

如果一开始就做 Hero 图，AI 对你的产品理解还很浅，大概率会给你一张“看起来不错，但不知所云”的图。

我的小技巧是：先做 Feature 图，再反过来做 Hero 图。

当你做完几张 Feature 图后，AI 已经更理解你的产品 workflow、核心卖点和视觉风格。这时候它给出的 Hero 图建议通常会更聚焦。

实操 Prompt：从 Feature 图反推 Hero 图

适用场景：

你已经完成几张 Feature 图，想让 AI 帮你总结整组 Gallery 的核心价值和视觉主题，再继续做 Hero 图。

总结prompt：

我已经完成了几张 Product Hunt feature images。

请基于这些 feature 图，帮我总结：
1. 我的产品核心价值是什么
2. 用户看完后最容易记住的一句话是什么
3. 整组图的共同视觉主题是什么
4. hero image 最应该突出什么
5. hero image 不应该重复什么

生成prompt：

基于我已经完成的 feature images，请帮我设计一张 Product Hunt hero image。

要求：
1. hero image 要像整组 gallery 的封面
2. 用一句话清楚表达产品是什么
3. 不要重复 feature 图已经讲得很细的内容
4. 更强调整体价值、第一印象和点击欲
5. 保持和 feature 图一致的视觉风格

请输出：
- hero 图标题
- 副标题
- 画面布局建议
- 应该出现的核心元素
- 不应该出现的冗余信息

这个顺序帮我减少了很多返工。

并不是 AI 一次就能做对，而是倒序作图的过程，已经把产品理解、视觉风格和表达重点都沉淀下来了**。**

第五步：第二个 AI 做审核员

做图最危险的时刻，是你看久了以后觉得“好像也还行”。

所以我会用另一个 AI 当第三方 reviewer。

我的工作流是：

GPT 负责生成图片 → Gemini 负责点评图片 → 我负责判断方向和最终取舍

重点不是哪个模型更强，而是不要让同一个 AI 同时当创作者和评委。

实操 Prompt：让 AI 当冷酷的评审员

适用场景：

你已经生成了一版图片，但自己看不出哪里不对时使用。不要问 AI “好不好看”，而是让它站在 Product Hunt 用户视角来批改这张图。

Prompt:

请你作为一个 Product Hunt gallery reviewer，帮我批改这张图。

请从以下角度给出建议：
1. 3 秒内能否看懂产品做什么
2. 标题是否清晰
3. 卖点是否突出
4. 布局是否混乱
5. 文字是否太多
6. 产品截图是否足够清楚
7. 是否有继续看下一张的欲望

最后请输出：
- 最大的 3 个问题
- 具体改法
- 下一版作图 prompt 应该怎么写

多个 AI 通过工作流形成闭环，像一个临时设计团队，而我负责最后的判断与验收。

第六步：把临时工作变成可复用流程

这次 Draft 的 Product Hunt Gallery，大致流程是：

  1. 列出产品所有功能（收集素材）
  2. 筛出最适合进 Gallery 的 3-4 个功能（做减法）
  3. 为每张图定义唯一表达重点（明确目的）
  4. 去 Product Hunt 找参考图（找感觉）
  5. 让 AI 分析参考图的风格、布局、色调（拆解元素）
  6. 为整组 Gallery 定一套统一的 style guide（作图前先定好设计规范）
  7. 先做 Feature 图，最后做 Hero 图（倒序作图）
  8. 用第二个 AI 当 reviewer 进行无情挑刺（引入第三方视角）
  9. 根据反馈闭环迭代（最终打磨）

如果你也要从 0 做 Product Hunt Gallery，可以直接按这个顺序来。

结语

我最大感受是：

AI 不会自动让结果变好。

AI 真正价值是拆任务、建流程、可复用。

AI 可以把我的想法、修改、判断和协作过程沉淀下来。

Product Hunt Gallery 只是一个例子。

同样的方法，也可以用在写文章、做简历、准备面试、设计课程、策划活动、制作提案，

或者任何一个过去你认为“需要一个专业团队”的任务里。

这也是我们做 Draft 的原因。

Draft 是一个适合 AI 协作的工作空间：

把想法、对话、草稿、评论、任务和发布过程组织起来，

让它们不再散落，

而能持续生长。

如果你也经常用 AI 写东西、做项目、整理资料，

已经开始感觉“我的 AI 工作过程太散了”，

欢迎试试 Draft。